【摘 要】
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通过化解库存量对需求产能进行预测，能够有效解决我国产业发展中的产能过剩的问题。对需求产能的预测．需要给出库存消化均衡因子，得到各个去库存区域相似性矩阵，完成对产能需求的
【机 构】
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江西科技师范大学数字化社会与地方文化发展中心
【基金项目】
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2014年江西省艺术科学规划项目(YG2014065)
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通过化解库存量对需求产能进行预测，能够有效解决我国产业发展中的产能过剩的问题。对需求产能的预测．需要给出库存消化均衡因子，得到各个去库存区域相似性矩阵，完成对产能需求的预测。传统方法先获取库存预测指标权重，得到需求产能预测指标的区域相似性矩阵，但由于得到的矩阵参数混乱，导致预测精度低。提出基于加权偏离度统计的化解库存量的需求产能预测。依据去库存的约束的不同，结合调控对投机性需求的经验合理选择变量的权重，计算变量的加权偏离度，得到去库存的性能预测指标，提取表征去库存状态的特征向量，给出去库存区域内库存消化均
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