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针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出。神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制。仿真实例表明其收敛速度快于BP算法。
基于预报误差法的神经网络辩识
【摘 要】
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针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出。神经
【机 构】
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河北师范大学物理科学与信息工程学院,河北科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2006年23期
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