【摘 要】
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海雾探测雷达由于架设高度低、观测仰角低，会受到众多来源的杂波干扰，这些杂波的分析是改善海雾探测效果的基础。本文针对毫米波海雾探测雷达数据中的舰船杂波，统计了舰船所造成杂波的时域及频域特性，提出了舰船杂波提取算法，实现了舰船信号和气象回波的分离。在此基础上，通过剔除舰船信号后的功率谱二次识别，实现了海雾观测数据中舰船信息的抑制，提升了毫米波雷达测雾数据的质量。更进一步，通过挖掘杂波中蕴含的信息，成功
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）； 国家重点研发计划（2017YFC1501700）项目资助；
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海雾探测雷达由于架设高度低、观测仰角低，会受到众多来源的杂波干扰，这些杂波的分析是改善海雾探测效果的基础。本文针对毫米波海雾探测雷达数据中的舰船杂波，统计了舰船所造成杂波的时域及频域特性，提出了舰船杂波提取算法，实现了舰船信号和气象回波的分离。在此基础上，通过剔除舰船信号后的功率谱二次识别，实现了海雾观测数据中舰船信息的抑制，提升了毫米波雷达测雾数据的质量。更进一步，通过挖掘杂波中蕴含的信息，成功提取出舰船的长度、航速、航向等多重信息。初步探究了气象雷达在舰船监测方面的应用潜力。
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