双模式神经网络盲均衡算法研究

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：davidphoenix

【摘要】

：

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了

【作者】

：

肖瑛李振兴刘国枝张琳波

【机构】

：

哈尔滨工程大学

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

2005年z1期

【关键词】

：

前馈神经网络盲均衡移动窗误差双模式

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文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.

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