论文部分内容阅读
针对高连接度网络，结合集中式与分布式计算的优点，提出了HLMDS（Hierarchical Localization MDS）分层定位的思想，研究了一种集中与分布相结合的定位方法。通过筛选具有固定连接度的框架节点并分步定位，使得该方法的计算复杂度与网络连接度无关。该方法能实现部分或全部节点的定位。采用MATLAB仿真验证了在均匀分布节点网络中良好的定位精度。与其它现存方法相比，HLMDS方法可更灵活运用在各种定位应用中。