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基于故障传感器测量数据的重构知识,研究了确定PCA模型主元数的方法,即求取最优主元个数.该方法利用传感器数据本身所具有的高度相关性,通过定义未重构误差方差,并使其在故障重构过程中达到最小,从而更加合理地计算出主元个数,并且大大减少了以往方法中人为因素的影响.通过在化工过程中的仿真分析,所得结果与累计方差贡献率方法所得结果相比较,具有一致性.