【摘 要】
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为了预测柴油机辐射噪声品质，采用基于集总经验模态分解(EEMD)、希尔伯特变换(HT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的柴油机辐射噪声品质预测方法．该方法先采集柴油机辐射噪
【机 构】
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天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津大学机械工程学院
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
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为了预测柴油机辐射噪声品质，采用基于集总经验模态分解(EEMD)、希尔伯特变换(HT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的柴油机辐射噪声品质预测方法．该方法先采集柴油机辐射噪声信号，进行滤波和EEMD，再用HT得到相应的特征模态函数(IMF)分量的瞬时频率并对其进行临界频率带计权，最后计算其能量得到声音信号特征作为输入；用等级评分法对柴油机辐射噪声进行主观评价试验，把主观评价值作为输出；利用LSSVM训练得到预测模型．同时，以心理声学客观参数作为LSSVM的输入，建立另一个预测模型．分别用两个预测模
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