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本文选取了2018年11月2日到2019年4月2日郑州市玉米收购价的日数据进行分析建模,得到ARIMA(0,2,10)、ARIMA(8,2,10)以及ARIMA(5,0,0)三个模型的拟合效果相对较好。然后又以同年4月3日到4月7日的日真实数据与模型的预测值进行对比分析,得出ARIMA(8,2,10)模型预测的平均相对误差最小,为最优拟合模型。最后依据这个模型对未来十期的玉米收购价进行了预测。