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提出本体向量文献检索模型,能较好地兼顾知识表达能力和检索性能;利用专有名词优先的分词方法,根据文献结构的特征构建低维度且能反映文献核心内容的特征向量;基于用户主题文献记录,采用向量空间模型部分匹配策略和动态阈值策略,不仅提高检索性能,而且在一定程度上实现文献和用户查询的语义理解。
本体向量文献检索模型研究
【摘 要】
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提出本体向量文献检索模型,能较好地兼顾知识表达能力和检索性能;利用专有名词优先的分词方法,根据文献结构的特征构建低维度且能反映文献核心内容的特征向量;基于用户主题文
【机 构】
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安徽财经大学信息工程学院
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
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本文系安徽省高等学校自然科学研究重大项目“连续时间隐Markov智能可信工业控制网络研究”（项目编号：2009ZD009）成果之一.
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