【摘 要】
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针对并行仿真在多核处理器间存在通信开销较大的问题,提出了基于蚁群算法的通信性能优化方法,该方法是将交互频繁的模型映射到相同的处理器上,以减少仿真模型的状态通信。将
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针对并行仿真在多核处理器间存在通信开销较大的问题,提出了基于蚁群算法的通信性能优化方法,该方法是将交互频繁的模型映射到相同的处理器上,以减少仿真模型的状态通信。将模型的通信问题转化为模型交互作用问题,将模型的计算负载转化为模型复杂度问题,通过蚁群算法将交互频繁的仿真模型进行聚合,以减少通信开销,根据聚合后的模型复杂度以及各处理器的处理能力,完成仿真模型的处理器映射,使仿真模型在计算负载平衡的前提下优化系统通信性能,并修正了蚁群算法初期信息素匮乏导致算法收敛速度慢的缺陷。仿真数据表明,通过这种简化＂负载优化
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