【摘 要】
：
针对众多不确定要素影响电力负荷预测准确度的问题,对粗糙集理论进行研究的基础上,提出了基于属性主分量的启发式约简算法,对天气及负荷历史数据进行处理,并建立了与广义回归
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（6120576）,国家科技部政府间科技合作项目（2009014）.
论文部分内容阅读
针对众多不确定要素影响电力负荷预测准确度的问题,对粗糙集理论进行研究的基础上,提出了基于属性主分量的启发式约简算法,对天气及负荷历史数据进行处理,并建立了与广义回归神经网络结合的短期负荷预测模型。通过属性约简算法提取对未知负荷变化影响大的关键要素,得到的要素属性作为该模型的学习样本。算例结果表明,新算法与根据经验选取输入参数的传统广义回归神经网络相比,预测准确度有了明显的提高,计算量减少,更适用于短期电力负荷预测。
其他文献
冷热电联供（CCHP）通过对能源的梯级利用,提高了一次能源的利用效率。考虑到环境温度的变化,对系统内微型燃气轮机的效率和功率曲线进行了温度修正,并且建立了含燃料成本、环境
通过品种区组试验,筛选出甬优1538、甬优538为适宜'籼改粳'品种,并提出与籼稻栽培不同的调整措施,制定与推荐品种配套的抛秧高产栽培技术。
2014年两会期间，有人问总理，“如果经济下行压力加大，企业日子不好过，那就要呼吁政府放松，放松的话，你的武器库里有什么弹药呢”？ 总理说，“武器库里的弹药还是有的。如果出现问题，还是有办法的”。 也许你要说，到这时候了，你给我们看看，到底有什么手段？ 目前看来，还是有手段的。一个是财政、一个货币。财政，包括财政支出与财政收入。 就财政支出来说，财政赤字占GDP的比重是2.1%，欧盟马约的