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该发明提出一种基于FisherVector的图像精细分类方法，用以解决现有图像精细分类方法中存在分类准确率低的技术问题，包括如下步骤：读取图像库数据，得到包含各个类别的训练图像集和测试图像集；提取训练图像集和测试图像集中每幅图像的RGB特征；求取关于训练图像集RGB特征描述的混合高斯参数；求取匹配图像块集的FisherVector特征矢量；求取训练图像集的最终特征描述和测试图像集的最终特征描述；利用SVM对训练图像集的最终特征描述进行训练，得到分类模型；利用分类模型对测试图像集的最终特征描述进行分类。该发