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目的探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法，辅助临床诊断。方法采用彩色聚类分割方法，并结合K—means聚类算法实现细胞图像的有效分割。结果实现了宫颈癌细胞图像的有效分割，色彩信息得到最大保留。结论该实验结果有利于辅助专家进行宫颈癌病理诊断，并为后期研究宫颈癌细胞特征识别奠定基础。
基于K均值聚类算法的宫颈癌细胞分割方法
【摘 要】
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目的探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法，辅助临床诊断。方法采用彩色聚类分割方法，并结合K—means聚类算法实现细胞图像的有效分割。结果实现了宫颈癌细胞图像的
【机 构】
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徐州医学院医学影像学院,徐州医学院附属医院
【出 处】
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临床医学工程
【发表日期】
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2014年9期
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