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随着城市的发展,现今交通状况也给了人们出行不少障碍,包括公众在出行时,因拥堵严重或者频发的事故而增加路途时间。机器学习算法中可通过模拟生物进化论和基因遗传来获得算法的近似最优解,本文提出基于遗传算法实现智能交通灯控制,此研究可广泛应用和服务现行交通系统,并提高既有交通设施的运行效率,从而缓解城市扩展所带来的交通问题。