【摘 要】
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立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权
【机 构】
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桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室,桂林电子科技大学广西图像图形处理智能处理高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572147,61762066);广西科技计划项目(AC16380108);桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目(GIIP201701);广西可信软件重点实验室项目(kx201502);研究生创新项目(2018YJCX46);江西省自然科学基金资助项目(20171BAB212015)资助
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立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进,然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图,并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。
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