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摘 要：随着社会的不断飞速发展，车辆的交通安全已经变成人们最为关心的问题，直接对人的生命以及财产安全产生影响。文章对于汽车液压的制动系统可行性开展分析，探究对汽车安全性影响，探究可靠性研究模式，主要使用人工神经网模型方式以及学习规则，然后预测汽车液压系统可靠性，指明汽车制动系统可靠性的分析方向。
关键词：液压助力制动系统；可靠性；神经网络
在汽车的发展过程中，其安全性能在不断提高着，早在近二十年前，人们拥有了制动防抱死系统，并认为这样的汽车已经足够安全可靠。现代社会，人们对汽车的安全要求在不断提高，汽车上也配置了更多安全装置，比如驱动防滑装置、电子稳定装置等等。汽车安全性能，对于汽车行业发展有着极为重要影响。
制动系统在汽车安全性有着极为重要作用，在一定程度确保汽车运行安全。所以有关研究非常重要，当前阶段，有关汽车制动的系统研究也是非常多的，如汽车制动失效点，以及制动系基础上研究汽车制动系的可靠函数、分析汽车的故障树等产等，均要求汽车液压制动系统开展研究，首先，需要构建可靠的研究模式。下文将对人工神经网络理论模型进行引入，因为这种模型能将时空信息进行整合，并具备一定的自学功能以及信息处理的能力，能有效的将数学模型中的很多比较有难度的问题加以解决。此模型运用液压系统可靠的分析当中可更好把可靠性模型在识别方面自动化、智能化水平大力提升，给可靠性的相关理论提供新型的解决方案。而且能在一定程度上对传统的研究方式加以创新，起到很大程度上的指导作用。
1 汽车液压制动系统及其可靠性
1.1 汽车制动系统的种类
当前，汽车制动系统分类是以制动能量来源为基础的，主要分成3种：人力、动力、伺服式制动系统，人力制动系统还可分成两种，即机械式制、液压式。机械式的动主要是由人力机械控制，与传动装置结合，一起进行制动。人力液压式制动方式主要是人力作用提供制动力，利用控制装置，能将机械能转变为液压能，完成制动工作。动力制动系统主要是通过对发动机驱动压气机来完成的。伺服制動系统是人力液压制动系统、动力伺服系统两者一起构成的。
1.2 液压制动系统的组成成分
制动系统有4部分：如下图，分别为供能+控制装置、制动器。供能装置主要负责能量的供给以及调节，保证介质的状态得到不断改善。控制装置对于制动的动作来控制，确保效果可被调节。传动装置可把制动产生的能量进行传输。而制动器主要负责产生制动力以及力矩，保证在必要的时候阻止车辆的运动。
2 液压制动系统可靠性模型
系统要保证可靠性，要在使用过程中，在一定的规定时间内，能按照设计上的要求完成指定功能，而其中失效则是阻止系统完成规定功能的一种事件。制动失效指是制动系统未有良好可靠性。在这样的情况下要对系统的可靠性进行研究。第一任务就是需要构建液压制度系统要可靠性有关模型。在进行机械可靠性的相关研究时，要明确数学模型，但是在理论上说，并没有一种明确的函数能对其进行表述，所以能作为参考的依据就是从前的数据以及相关资料。
使用人工神经网络在模型建立上，有其他方式不能替代的优越性，能对带噪声以及污染的输入模式进行准确的识别，也能进行自学，利用样本的学习，对模式变化的规律进行归纳和总结。
3 液压制动系统的可靠性预测
使用样本相关参数训练网络模型，然后再利用样本参数测试模型，可以看出测试得到的结果是符合相关要求的。运用可靠性模型预测此车型的液压系统，可看出这模型基本可满足有关要求。
4 结语
通过对汽车的液压制度系统组成成分进行分析，构建人工神经见多络理论，以此为基础的数学模型，可看出这模型基本可满足有关要求。并运用模型，对某车型液压制动系统可进行可靠性的预测，这种预测能给汽车制动系统的可靠性进行十分准确的预测，也给相关研究拓展了更加宽阔的视野，给汽车制动系统可靠性的预测方式提供更多可能，同时给汽车制动系统可靠性的前期相关设计提供理论上的基础，更重要的是，给工程技术人员在实际工作中提供更好的借鉴价值。
参考文献
[1]卢明银，张达贤，王志宏.矿业工程系统可靠性分析与综合[J].辽宁工程技术大学学报，1998（6）：569-571.
[2]戴志辉，王增平，焦彦军.基于动态故障树与蒙特卡罗仿真的保护系统动态可靠性评估[J].中国电机工程学报，2011，（19）：105-113.
[3]李生军.矿井提升机液压制动系统可靠性分析与探讨[J].中国矿山工程，2013，（4）：55-58.
[4]杨仁华.基于模糊神经网络的汽车制动系统可靠性预测仿真[J].机械设计与制造，2010，（5）：228-230.
（作者单位：江苏省特种设备安全监督检验研究院苏州分院）
关键词：液压助力制动系统；可靠性；神经网络
在汽车的发展过程中，其安全性能在不断提高着，早在近二十年前，人们拥有了制动防抱死系统，并认为这样的汽车已经足够安全可靠。现代社会，人们对汽车的安全要求在不断提高，汽车上也配置了更多安全装置，比如驱动防滑装置、电子稳定装置等等。汽车安全性能，对于汽车行业发展有着极为重要影响。
制动系统在汽车安全性有着极为重要作用，在一定程度确保汽车运行安全。所以有关研究非常重要，当前阶段，有关汽车制动的系统研究也是非常多的，如汽车制动失效点，以及制动系基础上研究汽车制动系的可靠函数、分析汽车的故障树等产等，均要求汽车液压制动系统开展研究，首先，需要构建可靠的研究模式。下文将对人工神经网络理论模型进行引入，因为这种模型能将时空信息进行整合，并具备一定的自学功能以及信息处理的能力，能有效的将数学模型中的很多比较有难度的问题加以解决。此模型运用液压系统可靠的分析当中可更好把可靠性模型在识别方面自动化、智能化水平大力提升，给可靠性的相关理论提供新型的解决方案。而且能在一定程度上对传统的研究方式加以创新，起到很大程度上的指导作用。
1 汽车液压制动系统及其可靠性
1.1 汽车制动系统的种类
当前，汽车制动系统分类是以制动能量来源为基础的，主要分成3种：人力、动力、伺服式制动系统，人力制动系统还可分成两种，即机械式制、液压式。机械式的动主要是由人力机械控制，与传动装置结合，一起进行制动。人力液压式制动方式主要是人力作用提供制动力，利用控制装置，能将机械能转变为液压能，完成制动工作。动力制动系统主要是通过对发动机驱动压气机来完成的。伺服制動系统是人力液压制动系统、动力伺服系统两者一起构成的。
1.2 液压制动系统的组成成分
制动系统有4部分：如下图，分别为供能+控制装置、制动器。供能装置主要负责能量的供给以及调节，保证介质的状态得到不断改善。控制装置对于制动的动作来控制，确保效果可被调节。传动装置可把制动产生的能量进行传输。而制动器主要负责产生制动力以及力矩，保证在必要的时候阻止车辆的运动。
2 液压制动系统可靠性模型
系统要保证可靠性，要在使用过程中，在一定的规定时间内，能按照设计上的要求完成指定功能，而其中失效则是阻止系统完成规定功能的一种事件。制动失效指是制动系统未有良好可靠性。在这样的情况下要对系统的可靠性进行研究。第一任务就是需要构建液压制度系统要可靠性有关模型。在进行机械可靠性的相关研究时，要明确数学模型，但是在理论上说，并没有一种明确的函数能对其进行表述，所以能作为参考的依据就是从前的数据以及相关资料。
使用人工神经网络在模型建立上，有其他方式不能替代的优越性，能对带噪声以及污染的输入模式进行准确的识别，也能进行自学，利用样本的学习，对模式变化的规律进行归纳和总结。
3 液压制动系统的可靠性预测
使用样本相关参数训练网络模型，然后再利用样本参数测试模型，可以看出测试得到的结果是符合相关要求的。运用可靠性模型预测此车型的液压系统，可看出这模型基本可满足有关要求。
4 结语
通过对汽车的液压制度系统组成成分进行分析，构建人工神经见多络理论，以此为基础的数学模型，可看出这模型基本可满足有关要求。并运用模型，对某车型液压制动系统可进行可靠性的预测，这种预测能给汽车制动系统的可靠性进行十分准确的预测，也给相关研究拓展了更加宽阔的视野，给汽车制动系统可靠性的预测方式提供更多可能，同时给汽车制动系统可靠性的前期相关设计提供理论上的基础，更重要的是，给工程技术人员在实际工作中提供更好的借鉴价值。
参考文献
[1]卢明银，张达贤，王志宏.矿业工程系统可靠性分析与综合[J].辽宁工程技术大学学报，1998（6）：569-571.
[2]戴志辉，王增平，焦彦军.基于动态故障树与蒙特卡罗仿真的保护系统动态可靠性评估[J].中国电机工程学报，2011，（19）：105-113.
[3]李生军.矿井提升机液压制动系统可靠性分析与探讨[J].中国矿山工程，2013，（4）：55-58.
[4]杨仁华.基于模糊神经网络的汽车制动系统可靠性预测仿真[J].机械设计与制造，2010，（5）：228-230.
（作者单位：江苏省特种设备安全监督检验研究院苏州分院）