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文章用径向基神经网络设计内模控制系统，径向基神经网络是通过调整隐层与输出层间的连接权系数来逼近函数，如果隐层神经元数目过少，难免会出现收敛时间长，控制质量差，甚至发散的现象。为此，本文提出了增加调整基函数形状参数和中心向量的方法予以避免，并证明了网络不同调整参量收敛于目标函数极小点的性质。
基于径向基函数神经网络的内模控制
【摘 要】
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文章用径向基神经网络设计内模控制系统，径向基神经网络是通过调整隐层与输出层间的连接权系数来逼近函数，如果隐层神经元数目过少，难免会出现收敛时间长，控制质量差，甚至发散的现
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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1999年2期
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