加权FastNewman模块化算法在人脑结构网络中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：delicioussmoke

【摘要】

：

针对二值人脑结构网络的模块化方法不足以反映复杂的人脑生理特征这一问题,提出一种基于Fast Newman二值算法的加权脑网络模块化算法。该算法以凝聚节点的层次聚类思想为基础,以脑网络中单个脑区节点的权重值和脑网络总权重值为主要依据构建加权模块度评价指标,并将其增量作为度量值来确定加权脑网络中节点的合并从而实现模块划分。将该算法应用于60个健康人的组平均数据中的实验结果显示,与二值人脑网络模块化结果

【作者】

：

夏一丹王彬董迎朝刘辉熊新

【机构】

：

昆明理工大学信息工程与自动化学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

模块结构 FAST Newman算法加权网络模块度人脑结构网络 modular structure Fast Newman algorithm weigh

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61263017）,云南省自然科学基金资助项目（2011FZ060）.

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