论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了一种基于小渡包和经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition．简称EMD）的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处理．用Hilbert变换求重构信号的包络，采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量，让故障信息得到凸显，然后根据某个分量的频谱，判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明，比传统的时频分析方法．该方法能够更有效地提取轴承故障特征，诊断轴承故障。