一、引言
　　随着计算机、自动控制和人工智能技术在故障诊断和故障预报中的广泛应用，提出了利用Matlab的神经网络工具箱来方便的建立发动机的故障预报模型。此建模方法对于发动机多变量非线性时变系统来说，在建模精度和实时性方面能满足发动机故障精确预报的要求，也能以此精确发现发动机早期潜在故障，提前采取有效的措施，防止故障所带来影响的扩大化。