【摘 要】
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现有的环境问题,全球变暖位列其中,引起这一现象的主要原因是二氧化碳的过量排放.进行碳减排的工作既关系着生态环境的改善,还关系着全世界的社会、经济和政治发展.本文选取了2003-2019年中国30个省市的样本数据.首先,采用空间统计和空间计量经济学原理方法作为基本分析思路,利用空间统计Moran指数检验被解释变量(CO2排放)和核心解释变量(能源消费结构)的空间相关性,接着应用空间杜宾模型,从空间的视角出发,区分整体、东部、中部、西部,阐述能源消费结构对碳排放的影响.其次,基于历史数据和文献,构建相关指标的
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现有的环境问题,全球变暖位列其中,引起这一现象的主要原因是二氧化碳的过量排放.进行碳减排的工作既关系着生态环境的改善,还关系着全世界的社会、经济和政治发展.本文选取了2003-2019年中国30个省市的样本数据.首先,采用空间统计和空间计量经济学原理方法作为基本分析思路,利用空间统计Moran指数检验被解释变量(CO2排放)和核心解释变量(能源消费结构)的空间相关性,接着应用空间杜宾模型,从空间的视角出发,区分整体、东部、中部、西部,阐述能源消费结构对碳排放的影响.其次,基于历史数据和文献,构建相关指标的基准情景和约束情景,利用偏最小二乘法预测两种情景下,“十四五”期间中国的能源需求总量、能源消费结构及CO2排放量.最后,利用多目标规划模型,得到在宏观政策下的碳排放量级以及能源消费结构,优化能源消费结构对于碳减排工作的影响.
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