分光光度法同时测定石油制品中铁镍钒及钴的含量——小波变换-LSSVM算法的应用

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石油产品样品经燃烧和灼烧除去碳氢化合物后,用稀盐酸溶解残渣,分取部分样品溶液用5-Br-PADAP作显色剂,对其中铁、镍、钒、钴的含量进行分光光度法同时测定。用试剂空白作参比溶液,在540-620nm波长范围内每隔2nm测定一次吸光度。所得数据用小波变换法处理以滤去分析信号中的噪声,然后用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法解析所得分析数据。结果表明:LSSVM算法具有计算速度快,结果准确及泛化性能好等特点。用模拟样品对LSSVM算法进行预测,测得上述4元素的回收率在96.0%~103.5%之间。应用于分
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