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基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法是近年来在光谱处理上很活跃的一种方法.本文介绍了OSC算法的基本原理,并对S.Wold、Fearn等人的比较成熟的5种正交信号校正算法作了比较详细的介绍.利用谷物的近红外数据,采用5种不同的OSC算法对谷物中的湿度、油含量、蛋白质和淀粉含量的预报情况进行了比较,并讨论了OSC组分数对预处理结果的影响.结果表明,各种正交信号校正算法基本上都能取得比单纯使用PLS更好的结果.