【摘 要】
：
摘要：“学会学习技术”意味着不仅仅要学会技术的“技能技巧”，更要学会技术的“思想方法”和“学习方法”。掌握自学的方法并培养自学技术的能力是学会学习信息技术的一条重要途径。 关键词：学会学习；信息技术；学习方法；自学 中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1009－3044(2007)09－20855－02
论文部分内容阅读
摘要：“学会学习技术”意味着不仅仅要学会技术的“技能技巧”，更要学会技术的“思想方法”和“学习方法”。掌握自学的方法并培养自学技术的能力是学会学习信息技术的一条重要途径。
关键词：学会学习；信息技术；学习方法；自学
中图分类号：G640
文献标识码：A
文章编号：1009－3044(2007)09－20855－02
其他文献
摘要：结合Alamouti分集结构和空时分组编码技术，研究了MIMO-OFDM应用在高速下行分组接入(HSDPA)系统中的性能。首先分析了正交频分复用技术及其在HSDPA系统中应用的可行性。在此基础上，通过分析两根发送天线和一根接收天线时系统的性能。说明MIMO—OFDM技术的引入可以降低系统设计复杂度。提高频谱利用率。 关键词：正交频分复用；多入多出；高速下行分组接入；空时分组码 中图分类号
摘要：使用VB开发构建了一个用于对计算机组网设计课程进行实践考核的计算机模拟考核系统，来检验学生学习效果，可以由考生根据所抽取的组网设计要求考题，自由选取所需的网络设备，并进行连线及子网划分，进行网络结构设计考核。这种方法可以通过计算机模拟，现对学生的组网设计能力的考核，并通过自动判分提高评判工作的效率。 关键词：VB；组网设计；模拟考核；自动判分 中图分类号：TP311 文献标识码：A
摘要：简要介绍web挖掘的概念、分类及其功能，重点分析了web文本挖掘的方法，包括文本的特征表示与抽取、文本的分类与聚类等。最后对web文本挖掘的应用领域作了展望。 关键词：web挖掘；web文本挖掘；文本的分类；文本聚类 中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1009－3044(2007)09－20822－02
摘要；本文基于短时傅立叶变换，用分帧伪倒谱相减100算法使语音和噪声在伪倒谱域中得到更好的分离。文章给出了算法原理与实现过程，并就其中帧分割与重构、窗函数选择与构造(SH窗)等部分详细论述。实验结果表明了该算法的合理性。 关键词：语音增强；分帧伪倒谱相减；帧分割与重构：sH窗 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009－3044(2007)09－20807－02
摘要：等峰值滤波函数(ECP－SDF)在光电模式识别中具有很好的性质，在其基础上建立的非线性合成滤波器能很好的提高物体识别的准确度，对物体发生的各种形变(尺度变化、平面旋转、空间旋转等)具有很好的容纳性，能有效的改善物体监测的精确度，它已经应用在了许多方面比如：人脸识别[9]、指纹识别[10]、路标监测与识别[5]等，也可应用于靶子的自动识别与跟踪上，以靶子为例对非线性合成相关器作了进一步的研究。
摘要：在Authorware中创作多媒体产品时，通常重复操作较多且易于出错。多媒体产品占用空间较大，运行速度较慢。这些问题常常扰着使用Authorware软件的多媒体创作人员。根据模块化处数据处理的思路，提出几种在Authorware软件中处理大量多媒体数据的简便方法。用户利用这些方法可有效地解决上述问题，并较为方便地开发多媒体产品。 关键词：Authorwar；模块化；多媒体；交互结构 中图
摘要：VB作为一门可视化的高级编程语言，已经在各高校作为计算机基础教育的一门主干课程。但VB概念难懂、过程枯燥，如何解决该问题是广大计算机教师非常关注的主题。文章从自身教学实践出发结合理论思考，在教学过程中以理论为本，实验为主，精讲多练，强调交流与沟通，培养学生解决实际问题的能力和综合应用能力，以达到理想的教学效果。 关键词：VB：教学方法；可视化 中图分类号：TP311 文献标识码：A
摘要：研究重点是用MATLAB编程语言来实现分形图形。如应用分形几何学中的IFS系统理论和L系统理论，用MATLAB语言生成具有自相似特征的、精美的分形图案；为地貌描述、生物学的仿真研究、艺术设计等领域提供了新的方法。 关键词：分形；计算机图形学；IFS系统：L系统 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009－3044(2007)09－20847－03
摘要：介绍了使用EDA的优越性，分析了VHDL语言及其基本特点，用VHDL语言编写了楼梯照明灯控制的源程序，通过编译和功能仿真，输出波形图，验证其正确性。 关键词：VHDL语言；控制；编译；仿真 中图分类号：TP311.51 文献标识码：A 文章编号：1009－3044(2007)09－20815－02
摘要：目前国内各大中城市停车供需矛盾日益突出和严重，而停车诱导系统(PGS)正是缓解停车问题一种有效途径。本文主要是针对PGS的预测关键技术进行了研究和实现，采增强诱导信息的有效性。本文设计和实现了信息预报子系统，主要是结合神经网络技术，提出了一种基于BP神经网络理论的车位占有率预测模型。应用该模型可以较为准确地预测短期内的车位占有率的变化，进行信息预报。 关键词：停车诱导；信息预测；BP神经网