【摘 要】
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为改善高校实验室环境和卫生状况,提高废物垃圾分类处理效率,设计了一套基于计算机视觉的实验室场景下废物垃圾分析与识别的方案。该方案主要由图像采集、图像预处理、废物垃
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB510047);苏州经贸学院自然类校级课题项目(KYZR1603)
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为改善高校实验室环境和卫生状况,提高废物垃圾分类处理效率,设计了一套基于计算机视觉的实验室场景下废物垃圾分析与识别的方案。该方案主要由图像采集、图像预处理、废物垃圾与实验室背景的分割、图像的纹理特征提取和图像识别组成。在图像处理过程中,运用Matlab图像处理函数库达到了预期效果,实验结果表明:该方案简单易行,分析效率和识别度高,目前已运用到实际项目中。
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