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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明,模型精度较高,具有一定的实用价值,为下一阶段开发浮选技术指标智能预测系统奠定基础。
基于RBF网络的浮选技术指标预报模型的研究
【摘 要】
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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明,模型精度较高,具有一定的实
【机 构】
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东北大学,北京矿冶研究总院,东北大学
【出 处】
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有色金属(选矿部分)
【发表日期】
：
2002年1期
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