采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xmg11860

【摘要】

：

传统盲源分离( blind source separation，BSS) 优化算法的应用场合非常有限，而且分离性能不高，为此提出了一种新的采用位置混沌重构的入侵杂草优化算法( invasive weed optimization，IWO) ，并对其在盲源分离的应用进行了研究。新算法在每轮更新的初期驱动选出的较优个体向此时种群的最优个体做适当距离的移动，这样不仅会增加种群的多样性，避免算法出现早熟，

【作者】

：

李著成黄祥林

【机构】

：

中国传媒大学理工学部,北京联合大学商务学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

入侵杂草优化算法盲源分离位置重构混沌 invasive weed optimizationblind source separationlocation

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