【摘 要】
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针对风电叶片疲劳试验过程中实际振幅与目标振幅的追踪控制关键问题,提出了一种基于RLS算法的实际振幅与目标振幅的追踪控制策略,设计出了一套风电叶片疲劳试验系统。采用基
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51305243,51405275);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EL027)
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针对风电叶片疲劳试验过程中实际振幅与目标振幅的追踪控制关键问题,提出了一种基于RLS算法的实际振幅与目标振幅的追踪控制策略,设计出了一套风电叶片疲劳试验系统。采用基于RLS算法的自适应滤波和幅值响应策略,通过调整RLS算法中的加权数值,解决了实际试验过程中的干扰噪声和幅值振荡问题,实现了叶片振幅的有效追踪;通过构建基于Matlab/Simulink的测试系统模型,并结合现场试验,验证了算法的自适应滤波和幅值响应效果。研究结果表明:采用基于RLS算法的振幅追踪控制策略,能够有效地保证实际振幅与目标振幅的跟随
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