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在目标跟踪领域,形心跟踪算法得到了广泛的应用,尤其是背景为天空等相对简单的背景时,该算法具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获。本文分析了不均匀背景的形成原因以及特点,将基于群体智能的图像处理方法应用于不均匀背景下的弱小目标检测。在赋予智能体一定的行为和参数并定义相应的运动规则之后,分布于图像环境中的智能体通过对局部环境的适应寻找到了整体的最优解。根据该算法提取到的目标特征与不均匀区域的特征所具有的不同特点,在经过区域填