基于深度神经网络CNN的学生听课状态应用研究

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目前,大学生上课玩手机不再是个别现象,而授课老师在专注授课时又难以及时察觉和制止。对此,提出了一种基于卷积神经网络模型的学生听课状态应用。对拍摄获取的学生头像状态由网络模型自动识别并分析学生听课情况,低头族为疑似看手机对象或不在听课状态。课后,经由班主任进行针对性谈话了解情况并给予指导,以提高教学效果。
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