【摘 要】
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本文致力于研究具有周期系数的脉冲时滞非自治细胞神经网络的全局指数稳定性.具体地,利用非线性测度方法和周期Halanay微分不等式,我们获得了该类神经网络的积分平均意义下的
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China （11201038）, the Youth Science andTechnology Nova Program of Shaanxi Province （2014KJXX-55）, the Special Fund for Basic Scientific Res-eaxch of Central
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本文致力于研究具有周期系数的脉冲时滞非自治细胞神经网络的全局指数稳定性.具体地,利用非线性测度方法和周期Halanay微分不等式,我们获得了该类神经网络的积分平均意义下的稳定性准则.我们的方法不要求激活函数的有界性和单调性,这意味着我们的稳定性准则和现有的某些结果相比受到的约束限制少,可以被应用到更一般的实际问题.此外,我们获得的稳定性准则是现有某些研究结果的推广和改进.最后,文中的例子说明了我们的方法是有效的,获得的结果是正确的.
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