【摘 要】
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由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM（1,1）理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM（1,1）模型理
【机 构】
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江西农业大学计算机与信息工程学院,江西省高等学校农业信息技术重点试验室
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由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM（1,1）理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM（1,1）模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM（1,1）模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。
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