【摘 要】
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针对微博舆情环境复杂多变，相关部门无法及时掌握分析网民情绪变化及其对热点话题演化趋势影响的问题，主要做了如下工作：基于微博热点话题下的博文内容，利用Python构建Bi-LSTM神经网络，对热点话题进行情感分析，得出情感值；并将情感值作为特征指标之一，对微博热点话题进行热度演化趋势预测。模型能较为准确地判断网民的情感倾向，在此基础上引入情感值这一指标，预测热点话题演化趋势，有助于相关部门了解人们对
【基金项目】
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2021年北京市教育委员会科研计划项目（项目编号：SM202110038009）； 2019年北京高等教育本科教学改革创新项目（项目编号：BJJGCX2019202）；
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针对微博舆情环境复杂多变，相关部门无法及时掌握分析网民情绪变化及其对热点话题演化趋势影响的问题，主要做了如下工作：基于微博热点话题下的博文内容，利用Python构建Bi-LSTM神经网络，对热点话题进行情感分析，得出情感值；并将情感值作为特征指标之一，对微博热点话题进行热度演化趋势预测。模型能较为准确地判断网民的情感倾向，在此基础上引入情感值这一指标，预测热点话题演化趋势，有助于相关部门了解人们对热点话题的态度倾向，快速预测话题的发展趋势，从而进行相应的舆论引导。
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