基于TMSFTL的传感网定位算法

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传感网中的节点在感测数据时易受到干扰,故获取到出错的数据。为了解决容错定位问题,提出基于二值数据的多目标容错定位算法(TMSFTL)。该算法首先分析传感节点的差错概率情况,利用二值数据对目标源进行识别及定位。在识别时采用分布式竞争领导者(DCL)算法产生领导者(leader)节点。通过估算Leader节点数以实现对目标源的识别。在定位阶段采用基于网格投票(GBV)机制对目标源进行定位。在Rc=15,Rs=1.5条件下TMSFTL与DNLEP算法在对两个或多个目标源的识别,定位性能三方面进行了对比,在噪声和
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