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基于根据动态变化的外部环境调整面向服务软件的部署方案是提升其运行性能、降低运行成本的一种有效途径,提出一种基于多目标蚁群算法的MACO-DO,以便在自动为面向服务软件寻找一组在性能和成本之间作出最优权衡的部署方案。MACO-DO算法是对传统多目标蚁群算法的一种改进,引入摒弃精英解策略以避免算法早熟收敛,设计1个局部搜索过程以加快获得可行解的过程。在Case 1,Case 2和Case 3共3种不同规模的模拟案例上将提出的MACO-DO算法与P-ACO算法和NSGA-Ⅱ算法进行对比。研究结果表明：MACO-