基于改进的CV模型对脑白质疏松症MRI图像区域分割

来源 :长春工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:fbrjsdlf
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提出了一种基于先验形状的CV模型对脑白质疏松症MRI图像病变区域分割。首先利用数学形态学对原始图像滤波并建立先验形状,再对CV模型进行改进以避免重新初始化;然后进行曲线演化,得到最终的分割轮廓。实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,对脑白质疏松症临床辅助诊断有一定的应用价值。
其他文献
讨论了一类二阶时滞振动系统的稳定性,给出了在参数平面上的稳定性区域划分,以及在非线性小参数扰动下小振幅周期解的存在性,并给出了解的近似表达式。