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综合考虑了富文本中的标题、关键词、主题、结构、词形、风格等描述信息，实现了一种富文本分类的方法。根据描述信息的范围和影响力不同给予相应的权重，改进了传统文本分类算法，使具有明显分类特征的特征发挥了较好的分类效果，抑制了权重较小的特征的干扰。实验表明，这种方法具有较好的准确率和召回率。
一种富文本分类方法的设计和实现
【摘 要】
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综合考虑了富文本中的标题、关键词、主题、结构、词形、风格等描述信息，实现了一种富文本分类的方法。根据描述信息的范围和影响力不同给予相应的权重，改进了传统文本分类算法
【机 构】
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苏州大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年12期
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