【摘 要】
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智能交通系统中车辆检测技术是后续工作的基础,利用交通视频采用边缘检测法来检出车辆具有较高的有效性和鲁棒性。传统基于Sobel算法的边缘检测法由于阈值设定的问题不能满足
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智能交通系统中车辆检测技术是后续工作的基础,利用交通视频采用边缘检测法来检出车辆具有较高的有效性和鲁棒性。传统基于Sobel算法的边缘检测法由于阈值设定的问题不能满足交通复杂多变的光照条件,因此采用一种自适应阈值的Sobel算法。最后用Matlab进行仿真,仿真结果表明在光照不足的情况下采用自适应阈值的Sobel算法效果要优于传统的Sobel算法,且检测速度比较快基本满足实时性的要求。
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