【摘 要】
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随着“30·60碳达峰–碳中和”战略的提出,新能源逐步成为主力电源.储能技术作为平抑新能源波动、提升消纳能力的主要途径备受关注,但受经济性制约使其难以实现规模化推广.而退役动力电池梯次利用产业链逐步延伸,全寿命周期覆盖利用,有望成为破解这一困境的有效手段.依据现有的新能源汽车的保有量,每年至少有约30万t退役的动力电池需要处理.合理的筛选聚类是快速消纳大规模退役动力电池的有效手段,但电池种类不同、状态多样、工业化筛选方法缺失,不同应用场景下的筛选方法有待研究.首先梳理了双碳目标下的退役电池梯次利用的政策部
【机 构】
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储能技术工程研究中心(北方工业大学),北京市石景山区 100144;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150080;广东电网公司电力科学研究院,广东省广州市 510080
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随着“30·60碳达峰–碳中和”战略的提出,新能源逐步成为主力电源.储能技术作为平抑新能源波动、提升消纳能力的主要途径备受关注,但受经济性制约使其难以实现规模化推广.而退役动力电池梯次利用产业链逐步延伸,全寿命周期覆盖利用,有望成为破解这一困境的有效手段.依据现有的新能源汽车的保有量,每年至少有约30万t退役的动力电池需要处理.合理的筛选聚类是快速消纳大规模退役动力电池的有效手段,但电池种类不同、状态多样、工业化筛选方法缺失,不同应用场景下的筛选方法有待研究.首先梳理了双碳目标下的退役电池梯次利用的政策部署,并就典型梯次示范工程功能进行分析.其次,对面向退役动力电池的聚类算法以及评价方法进行了比较分析,明确了其优缺点、适用范围及评价指标;然后,建立了退役电池场景适用性评价体系,分析提高退役电池筛选的场景匹配度的方法;最后结合我国双碳战略目标对退役电池的筛选应用进行总结.
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