【摘 要】
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不确定海洋环境下,匹配场处理（MFP）所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一
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不确定海洋环境下,匹配场处理（MFP）所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一种后验概率约束的匹配场处理器（MFP-PPC）。利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度（PPD）估计,以此为约束为自适应匹配场处理器（AMFP）提供主瓣保护,使得算法具有AMFP高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能,使用不确定浅海环境下的仿真数据和海试数据进行了处理分析。分析结果表明：不确定环境下,MFP-PPC不仅
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