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基于Vague集的投票模型解释，对Vague进行分步转化，得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量，给出一系列相似度量公式，并讨论其性质。最后，用实例说明其应用。该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法。
Vague集的转化与相似度量
【摘 要】
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基于Vague集的投票模型解释，对Vague进行分步转化，得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量，给出一系列相似度量公式，并讨论其性质。最后，
【机 构】
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山东大学数学与系统科学学院,山东建筑工程学院数理系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年32期
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