【摘 要】
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汽轮机组在生产设备中有着广泛的应用,但其故障频发,对其故障诊断的研究一直是科研工作者的重点方向之一。在MATLAB开发环境下,基于支持向量机算法为核心,利用常见故障的振动
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汽轮机组在生产设备中有着广泛的应用,但其故障频发,对其故障诊断的研究一直是科研工作者的重点方向之一。在MATLAB开发环境下,基于支持向量机算法为核心,利用常见故障的振动特性,构建了一种分类故障诊断模型,并对常见故障进行了诊断,结果表明:该故障诊断方法能够对汽轮机故障进行有效诊断和预测,为汽轮机故障诊断提供理论依据,有着重要的现实的意义。
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