【摘 要】
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针对PI型广义预测控制比例因子和积分因子参数整定困难,提出了基于遗传算法参数优化整定的PI型广义预测控制（GAPIGPC）。PI型广义预测控制（PIGPC）采用预测技术克服时变时滞,用PI（PI
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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针对PI型广义预测控制比例因子和积分因子参数整定困难,提出了基于遗传算法参数优化整定的PI型广义预测控制（GAPIGPC）。PI型广义预测控制（PIGPC）采用预测技术克服时变时滞,用PI（PID）控制技术加强系统的鲁棒性,极大程度地减少了模型失配的影响。由于其参数的优化设计是一个组合优化问题,而遗传算法是一类可用于复杂系统优化计算的鲁棒性算法,并为组合参数整定及优化提供了一个有效的手段。仿真实例表明,该算法具有较好的鲁棒性和抗干扰性。
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