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K近邻协同过滤推荐算法中的最优近邻参数
K近邻协同过滤推荐算法中的最优近邻参数
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weaseltrick
【摘 要】
:
协同过滤推荐是目前应用最为广泛的个性化推荐方法,K最近邻分类方法应用于协同过滤推荐中用于寻找最近邻。文章通过实验来验证参数K取何值时,使得K最近邻算法的精度最高。
【作 者】
:
李晓瑜
【机 构】
:
安康学院电子与信息工程学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2018年08期
【关键词】
:
协同过滤
K-近邻算法
参数
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(编号:50405029)资助
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协同过滤推荐是目前应用最为广泛的个性化推荐方法,K最近邻分类方法应用于协同过滤推荐中用于寻找最近邻。文章通过实验来验证参数K取何值时,使得K最近邻算法的精度最高。
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