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基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型
基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型
来源 :粮食储藏 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ttt888tql
【摘 要】
:
基于储粮通风传热传质模型模拟数据,建立就仓干燥通风时长的BP神经网络预模型,并在MATLAB进行仿真模拟实验。结果表明,该模型能够用于就仓干燥通风时长预测,具有很好的应用价
【作 者】
:
欧阳慧
刘景云
吴旭
焦华
【机 构】
:
北京联合大学自动化学院
【出 处】
:
粮食储藏
【发表日期】
:
2016年01期
【关键词】
:
BP神经网络
就仓干燥
通风时长
预测模型
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基于储粮通风传热传质模型模拟数据,建立就仓干燥通风时长的BP神经网络预模型,并在MATLAB进行仿真模拟实验。结果表明,该模型能够用于就仓干燥通风时长预测,具有很好的应用价值。
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