【摘 要】
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数据挖掘的结果,和输入的数据质量有着密切的关系,为了取得较好的分析结果,在应用数据挖掘方法进行上市公司披露数据真实性分析时,应当从各个方面考虑优化输入样本。在确定上
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数据挖掘的结果,和输入的数据质量有着密切的关系,为了取得较好的分析结果,在应用数据挖掘方法进行上市公司披露数据真实性分析时,应当从各个方面考虑优化输入样本。在确定上市公司是否舞弊时,通常依据的是审计意见与监管处分措施,而在采用其作为实际判断依据时,应当根据实际情况对样本进行调整,以减少错误分类风险,增加输入数据的准确度,从而提高数据挖掘模型的判断性能。
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