【摘 要】
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企业在采用RBI技术进行设备的检测和风险评估时,需要进行损伤模式的识别判断,有助于在设备发生失效、损坏等安全事故之前及时进行合理修复或报废等处理,避免不必要的设备损坏
【机 构】
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北京化工大学机电工程学院; 中国特种设备检测研究院;
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企业在采用RBI技术进行设备的检测和风险评估时,需要进行损伤模式的识别判断,有助于在设备发生失效、损坏等安全事故之前及时进行合理修复或报废等处理,避免不必要的设备损坏或过度维修问题。传统的损伤模式识别方法比较单一的依赖标准规定和专家经验,识别过程相对烦琐且不规范。针对存在的问题,结合相关标准并参考专家经验,得出了7种损伤模式识别表征参数,并找出特征参数与损伤模式之间的关联,建立了损伤模式识别知识规则库,基于规则引擎建立了承压设备损伤模式智能识别系统。
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