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模糊C均值聚类算法的并行化研究
模糊C均值聚类算法的并行化研究
来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asnbgq
【摘 要】
:
使用IntelParallelAmplifier高性能工具。针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和Ope
【作 者】
:
张建强
郑晓薇
吴华平
【机 构】
:
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2010年23期
【关键词】
:
多核
并行化
模糊C均值算法
Intel
Parallel
AMPLIFIER
OPENMP
multi-core
parallel
fuzzy C-mea
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:60603047)
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使用IntelParallelAmplifier高性能工具。针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数.对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。
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