【摘 要】
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经验模态分解是希尔伯特-黄变换分析的核心,是有效计算瞬时频率的必要前提条件。该文介绍经验模态分解的算法,并在传统小波阈值去噪法的基础上提出了一种基于经验模态分解的
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经验模态分解是希尔伯特-黄变换分析的核心,是有效计算瞬时频率的必要前提条件。该文介绍经验模态分解的算法,并在传统小波阈值去噪法的基础上提出了一种基于经验模态分解的去噪法,进而提高分解的准确性和时效性,使希尔伯特-黄变换在信号的分析中更具实用性。试验结果证明,基于经验模态分解的去噪效果是相当有效和稳定的,为后续希尔伯特变换提供稳定的依据。
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