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在进行机器状态监测和故障诊断工作中,常把机器当前状态的频谱与已知状态的频谱作比较。但是,当状态的类别、频谱中敏感频段及其特征值的数目增多时,各种状态的阈值交错,给判断带来极大的困难。本文利用最小二乘法建立的线性判别函数解决这一问题。仿真试验证明这是一种极有效的方法。
线性判别函数在频谱分析中的应用
【摘 要】
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在进行机器状态监测和故障诊断工作中,常把机器当前状态的频谱与已知状态的频谱作比较。但是,当状态的类别、频谱中敏感频段及其特征值的数目增多时,各种状态的阈值交错,给判断带来极大的困难。本文利用最小二乘法建立的线性判别函数解决这一问题。仿真试验证明这是一种极有效的方法。
【机 构】
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四川工业学院
【出 处】
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机械
【发表日期】
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1993年06期
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